LangChain es un marco de desarrollo de código
abierto diseñado para facilitar la creación de aplicaciones que integran modelos
de lenguaje (LLMs) con otras fuentes de datos y herramientas externas.
Es especialmente útil para construir aplicaciones de inteligencia artificial
conversacional, asistentes inteligentes, agentes autónomos y sistemas de
recuperación aumentada por generación (RAG).
🔧 ¿Qué hace LangChain?
LangChain permite a los desarrolladores:
- Conectar
modelos de lenguaje con datos externos, como bases de datos, APIs,
documentos PDF, sitios web, etc.
- Encadenar
múltiples pasos de razonamiento, como hacer una búsqueda, analizar los
resultados y generar una respuesta.
- Integrar
herramientas como navegadores web, calculadoras, o funciones
personalizadas.
- Construir
agentes inteligentes que pueden tomar decisiones sobre qué
acciones realizar en función de una tarea dada.
🧱 Componentes clave
- LLMs:
Modelos como GPT-4, Claude, Mistral, etc.
- Prompts:
Plantillas para estructurar las entradas al modelo.
- Chains:
Secuencias de pasos que combinan prompts, modelos y lógica.
- Agents:
Entidades que deciden qué herramientas usar y cuándo.
- Memory:
Para mantener el contexto de una conversación o tarea.
- Retrievers:
Para buscar información relevante en documentos o bases de datos.
📦 ¿Dónde se usa?
LangChain es muy popular en proyectos de:
- Chatbots
avanzados
- Asistentes
empresariales
- Sistemas
de búsqueda inteligente
- Aplicaciones
legales, médicas o educativas basadas en IA
- Automatización
de tareas con IA
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